对于大部分公众来说，人工智能 (AI) 一词会立即联想到房间角落里的扫地机器人，等待你用“你好”、“嘿”来召唤它们。

　　这样的场景是一个很好的例子，说明了人工智能术语可以用来描述广泛的应用，从打开房间灯的虚拟助手到数据点的处理和分析。然而，尽管人工智能帮助家庭用户在家中完成琐碎任务方面为人乐道，但企业人工智能正迅速成为技术堆栈的主要部分。

　　自千禧年以来，相继有无数家公司成立，来为企业提供可操作的数据，为公司的未来提供信息。一个这样的例子是，在最近的疫情大流行之后，利用数据来破译哪些条件激发了员工的最高生产力水平，从而规划公司的混合工作政策。

　　掌控一切

　　此类数据点可归类为物联网 (IoT) 上的节点。尽管我不建议您将任何员工称为“事物”。

　　无论如何，企业需要开始将每个网络连接视为从中提取数据和分析的一个点，以便获得可操作的见解。尽管员工可能是一个比较另类的例子，但会议室中的传感器、摄像头和麦克风都足够智能，可以提取数据进行分析和改进。

　　根据 Cision 8 月份发布的研究，到 2026 年，物联网人工智能的全球市场将达到 217 亿美元，这表明企业的机会就在眼前。

　　如此规模的市场必然由服务提供商所主导，而那些接受挑战并与这些提供商合作的企业将会取得成功。

　　通过围绕连网设备和正在捕获的数据制定策略，企业可以根据收到的新信息制定新的决策或建议。

　　即将到来的物联网革命

　　对于许多商业领袖来说，物联网可能是一个令人生畏的概念。但是，召唤机器人咖啡师和无人机递送包裹的愿景是需要被接受的。

　　这是因为每个连网设备都在收集可以使用的数据，例如，您可以想象路灯的唯一传感器是环境光传感器。然而，从最熟悉的街道固定装置中提取的数据可以跟踪街道最繁忙的时间、免费停车位、天气模式以及行人在特定区域的路线等等。

　　这是企业需要利用的数据捕获级别。根据Statista的数据，到2025年，全球将安装超过750亿台连网设备，每台设备都以我们从未见过的速度提取数据。

　　但是，如果没有正确的人工智能和实时分析，就无法充分利用这些数据。在过去的十年里，我们已经看到数据如何被用来预测气温上升或被操纵来影响投票。

　　在接下来的十年里，物联网用例将呈爆炸式增长，进而为下一代开发人员提取数据，他们可以利用、分析和理解这些设备带来的信息。公司将需要专门针对传感器数据和其他自动生成的机器数据制定新的全球数据中心战略。

　　5G 的加入——以其更高的速度、更低的延迟和成熟的网络结构——也导致了网络边缘设备的增加，实现了基础分析，以加快这些可操作见解的交付——也导致了从云到边缘的转变。

　　在如此巨大的市场中，将有很多可以发力的地方。例如，企业市场上已经挤满了分析提供商，他们希望为企业提供未来办公设计所需的数据，但在服务不足的市场中，总会存在缺口。

　　事实上，数据革命和机遇才刚刚开始。这为企业创造了一个全新的市场，可以从中获利。但那些希望参与的公司现在需要开始拥抱变化，反过来，他们将经历新的机遇和新的增长。